Međunarodna suradnja
Projekt detalji
Energetsko planiranje sljedeće faze tranzicije uz pomoć umjetne inteligencije
- Akronim
- AI-NPT
- Voditelj projekta
- Neven Duić
- Financiranje
- HRZZ - Croatian Science Foundation
- Ukupni budžet
- 167.090,00 EUR
- FSB udio
- 167.090,00 EUR
- Internacionalan
- Da
- Početak - Kraj
- 2024. - 2027.
- Sažetak
- Ovaj projekt se fokusira na izazove u modeliranju energetske tranzicije, posebice se fokusirajući na elektrifikaciju i dekarbonizaciju sektora koje je teško dekarbonizirati, kao što su industrija i transport. Predložena metoda predstavlja odmak od tradicionalnih modela sa savršenim predviđanjem na pristup pomičnog horizonta. Ova metoda omogućuje 1) dinamičan odgovor na različite buduće uvijete i okolnosti u kojima se sutav nalazi i 2) smanjenje računalnih zahtjeva i intenziteta podataka trenutnih modela, koji su se pokazali ograničavajućim. Predloženi pristup nudi veću fleksibilnost u upravljanju brzim promjenama dostupnosti resursa i neočekivanim događajima kao što su ekstremni vremenski uvjeti, prilagođavajući se ograničenjima hardvera. Predviđeni skupovi podataka generiraju se korištenjem umjetne inteligencije (AI), posebice neuronskih mreža treniranih na povijesnim podacima relevantnim za očekivane okolnosti u modeliranim slučajevima. Također, implementira se pristup nesigurnosti u iznosima vrijednosti krivulja te podataka u budućnosti kako bi se replicirale nesigurnosti predviđanja. Ovaj pristup adresira ograničenja pomičnog horizonta u ispunjavanju sveobuhvatnih ograničenja. Nadalje, istraživanje se fokusira na integraciju različitih energetskih vektora te koristi umjetnu inteligenciju u svrhu predobrade ulaznih podataka. To primjerice omogućuje agregaciju krivulja potražnje preko različitih zona i proizvodnih jedinica u skladu sa računalnim sposobnostima korištene opreme. U obzir se uzima geografski smještaj komponenti unutar procesa proizvodnje e-goriva, s obzirom na modeliranje više zona. Očekivani ishodi projekta AI-NPT uključuju poboljšanu prilagodljivost energetskih sustava promjenjivim uvjetima, pouzdaniju integraciju obnovljivih izvora energije i poboljšane kapacitete za dugoročno strateško planiranje energije. Konačno, ovaj projekt ima za cilj usavršiti energetske modele kako bi precizno odražavali složenosti modernih energetskih sustava.
- Partneri
- Fakultet strojarstva i brodogradnje, Sveučilište u Zagrebu, Hrvatska