Projekt detalji

Na ovoj stranici koristimo kolačiće kako bi korisnici mogli pristupati svojim korisničkim računima te za potrebe analize pristupa fakultetskim stranicama. Nastavljanjem korištenja ove stranice pristajete na kolačiće.

Međunarodna suradnja
FSB projekti
Aktivni projekti FSB
Detalji projekta
Međunarodna suradnja

Projekt detalji

Energetsko planiranje sljedeće faze tranzicije uz pomoć umjetne inteligencije

Akronim
AI-NPT
Voditelj projekta
Neven Duić
Financiranje
HRZZ - Croatian Science Foundation
Ukupni budžet
167.090,00 EUR
FSB udio
167.090,00 EUR
Internacionalan
Da
Početak - Kraj
2024. - 2027.
Sažetak
Ovaj projekt se fokusira na izazove u modeliranju energetske tranzicije, posebice se fokusirajući na elektrifikaciju i dekarbonizaciju sektora koje je teško dekarbonizirati, kao što su industrija i transport. Predložena metoda predstavlja odmak od tradicionalnih modela sa savršenim predviđanjem na pristup pomičnog horizonta. Ova metoda omogućuje 1) dinamičan odgovor na različite buduće uvijete i okolnosti u kojima se sutav nalazi i 2) smanjenje računalnih zahtjeva i intenziteta podataka trenutnih modela, koji su se pokazali ograničavajućim. Predloženi pristup nudi veću fleksibilnost u upravljanju brzim promjenama dostupnosti resursa i neočekivanim događajima kao što su ekstremni vremenski uvjeti, prilagođavajući se ograničenjima hardvera. Predviđeni skupovi podataka generiraju se korištenjem umjetne inteligencije (AI), posebice neuronskih mreža treniranih na povijesnim podacima relevantnim za očekivane okolnosti u modeliranim slučajevima. Također, implementira se pristup nesigurnosti u iznosima vrijednosti krivulja te podataka u budućnosti kako bi se replicirale nesigurnosti predviđanja. Ovaj pristup adresira ograničenja pomičnog horizonta u ispunjavanju sveobuhvatnih ograničenja. Nadalje, istraživanje se fokusira na integraciju različitih energetskih vektora te koristi umjetnu inteligenciju u svrhu predobrade ulaznih podataka. To primjerice omogućuje agregaciju krivulja potražnje preko različitih zona i proizvodnih jedinica u skladu sa računalnim sposobnostima korištene opreme. U obzir se uzima geografski smještaj komponenti unutar procesa proizvodnje e-goriva, s obzirom na modeliranje više zona. Očekivani ishodi projekta AI-NPT uključuju poboljšanu prilagodljivost energetskih sustava promjenjivim uvjetima, pouzdaniju integraciju obnovljivih izvora energije i poboljšane kapacitete za dugoročno strateško planiranje energije. Konačno, ovaj projekt ima za cilj usavršiti energetske modele kako bi precizno odražavali složenosti modernih energetskih sustava.
Partneri
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Sveučilište u Zagrebu, Hrvatska

Fakultet strojarstva i brodogradnje
Ivana Lučića 5
10002 Zagreb, p.p. 102
MB 3276546
OIB 22910368449
PIC 996827485
IBAN HR4723600001101346933

Sveučilište u Zagrebu
Ministarstvo znanosti i obrazovanja

Mapa stranica
Izjava o pristupačnosti