Novosti

Završna konferencija IRI-projekta KK.01.1.1.07.0031 Prognozirano održavanje industrijske rotacijske opreme temeljno na strojnom učenju i IoT tehnologiji u interakciji s informacijskim sustavima (POIROT-IoT), održat će se u petak 15.prosinca.2023. godine u 13:00 sati, u učionici TP-29 Sveučilišnog nastavnog centra AGG FSB, Ul. Grada Gospića 1a, Zagreb. Voditelj projekta je prof. dr. sc. Dragutin Lisjak. 

Priopćenje o uspjehu projekta  POIROT-IoT  (KK.01.1.1.07.0031)

Trajanje projekta 16.12.2020.-16.12.2024.

Ukupna vrijednost projekta: 1.407.551,96 €

Partner: Ekonerg konzalting d.o.o.

Napredak tehnologije i organizacije proizvodnih postupaka dovodi do snažnih tržišnih pritisaka i potrebe dosezanja odgovarajuće razine konkurentnosti  posebice proizvodnih, tehnološko-intenzivnih tvrtki koje većinom operiraju na globalnom tržištu. Napredne tehnološke funkcionalnosti u proizvodnji iziskuju primjenu naprednih postupaka održavanja, što je posebno izraženo kod rotacijske opreme koja je podložna intenzivnom trošenju, a time i češćim kvarovima pojedinih elemenata.

Ovim se projektom ispitala mogućnosti stvaranja generičke tehnološke platforme i njene primjene korištenjem principa interneta objekta i strojnog učenja u prediktivnom održavanju analizom vibracija rotacijskih strojeva te transfer tehnologije i diseminacija znanja.

Analizirana su dostupna tehnološka rješenja za prikupljanje podataka,  nabavljena hardverska infrastruktura neophodna za uspješno provođenje projekta, izrađen matematički algoritam za strojno učenje, dizajnirana i izrađena neuronska mreža,  testirane komponente gotovog rješenja u laboratorijskim uvjetima. Sustav funkcionira u laboratorijskim uvjetima te su  testirane komponente u eksploatacijskom okruženju.

 
Projektom je nabavljena oprema:

-       EAM sustav

-       Mrežna oprema

-       NUS Kraljevac, PLC-ova i Tehničko savjetovanje

-       Računalna oprema

-       Nabava akvizicijskog sustava RedPitaya

-       Laboratorijski simulacijski sustav

-       Laboratorijski razvojni moduli

-       Laboratorijski sitni pribor

-       Softver i licence

-       Senzori umjernog akceleracijskog sustava

-       Simulator kvarova ležajeva

-       Oprema za termoviziju i snimanje stanja

-       Nabava opreme Tinkerforge

-       Oprema za ultrozvučno snimanje stanja

-       Komponente umjernog sustava za Akviziciju

 

U sklopu projekta, objavljeno je 8 članaka na WoS platformi:
 

1. Davor Kolar, Dragutin Lisjak, Martin Curman, Michał Pająk: Condition Monitoring of Rotary Machinery Using Industrial IOT Framework: Step to Smart Maintenance

2. Davor Kolar, Dragutin Lisjak, Martin Curman, Juraj Benic: Identification of Inability States of Rotating Machinery Subsystems Using Industrial IoT and Convolutional Neural Network – Initial   Research
 

3. Juraj Benić, Danko Brezak, Željko Šitum, Davor Kolar, Dragutin Lisjak: Detailed experimental comparison of energy efficiency between proportional and direct driven hydraulic system

4. Jelena Ivančan, Dragutin Lisjak, Duško Pavletić, Davor Kolar: Improvement of Failure Mode and Effects Analysis Using Fuzzy and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System

5. Dragutin Lisjak, Suzana Jakovljević, Hrvoje Skenderović: Research and Optimization of the Influence of Process Parameters on Ti Alloys Surface Roughness Using Femtosecond Laser Texturing  Technology

6. Michał Pajak, Marcin Kluczyk, ŁukaszMuslewski, Dragutin Lisjak, Davor Kolar: Ship Diesel Engine Fault Diagnosis Using Data Science and Machine Learning

7. Danijel PAvković, Dragutin Lisjak, Davor Kolar, Mihael Cipek: PI/PID Controller Relay Experiment Auto-Tuning with Extended Kalman Filter and Second-Order Generalized Integrator as Parameter  Estimators

8. Dubravka Božić, Biserka Runje, Dragutin Lisjak, Davor Kolar: Metrics Related to Confusion Matrix as Tools for Conformity Assessment Decisions

 

Članovi tima sudjelovali na međunarodnim konferencijama:

1. MOTSP 2022

2. Euromaintenance 2023

3. LSS 2023

4. MATRIB 2023

5. MOTSP 2023

6. Kvaliteta360

5. SDEWES